Применение искусственного интеллекта для улучшения финансовых услуг

Искусственный интеллект, может оказать неоценимую помощь в финансовой сфере. К примеру: ИИ имеет различные направления в области применения и надзора. На финансовые организации, поступает очень много жалоб, и их нужно постоянно классифицировать посредством новых технологий, в этом и помогает искусственный интеллект, который за считанные минуты, обработает всю информацию, и выдаст результат. Также ИИ может быть использован в системе обработки платежей и движения денежных средств во всём мире.

 

ИИ, в частности ЧатДжиПиТи, это просто космос! Вчера мне было необходимо проанализировать расходы на топливо за последние полгода. Я зашел на топливную карту, где детально отображаются все мои запоавки с февраля 2024 года. Я сделал скриншот. Загрузил этот скриншот в ЧатДжиПиТи и попросил его проанализировать мои заправки и подготовить отчет в формате: месяц - количество топлива, которым я заправился. Кроме этого, посчитать среднее значение расхода бензина за последние 6 месяцев. Буквально 3 минуты и отчет готов...

 

Искусственный интеллект нужен банкам. Уже сейчас, благодаря ему, можно подобрать для каждого клиента, индивидуальные банковские продукты, на основании запросов, и спрогнозировать риски. Но к сожалению, когда приходишь в банк, по прежнему приходится ждать, ответа сотрудника, который всегда занят, и не всегда уделяет время клиентам.

 

Искусственный интеллект (ИИ) в финансовой индустрии играет значительную роль, внедряя важные изменения в управлении финансовыми услугами, прогнозировании рынков и управлении рисками. Интеграция ИИ в финансовую сферу позволяет улучшить финансовые услуги, автоматизировать процессы, улучшить клиентский опыт и прогнозировать рыночное поведение. Это отражает позитивное влияние ИИ на финансовую индустрию с учетом персонализации услуг, автоматизации процессов, улучшения клиентского опыта, анализа рынков и управления рисками. Общая тенденция показывает, что применение ИИ в финансовой индустрии приносит значительные выгоды, такие как повышение эффективности, точности и безопасности финансовых услуг.

 

Искусственный интеллект особенно важен банкам, поскольку он позволяет значительно повысить эффективность обслуживания клиентов и улучшить качество предлагаемых услуг. С его помощью можно автоматически анализировать запросы клиентов и предлагать индивидуально подобранные банковские продукты, что увеличивает удовлетворенность и лояльность клиентов. ИИ помогает в прогнозировании рисков и предотвращении мошенничества, обеспечивая безопасность финансовых операций. Внедрение ИИ уменьшает нагрузку на сотрудников, сокращает время ожидания и позволяет быстро реагировать на запросы клиентов. Это ведет к улучшению операционной эффективности и снижению затрат, делая банки более конкурентоспособными и технологически продвинутыми в условиях быстро меняющегося финансового рынка.

 

Уже сейчас во многих банках, наблюдается большое скопление клиентов по понедельникам, несмотря на то, что есть банковские приложения, которыми пользуются и ИИ, нужен как никогда, чтобы "разгрузить" работу операторов. В ближайшие годы, ИИ может изменить рынок финансовых услуг, для автоматизации процессов, банки будут активно развивать мультимодальный ИИ, т.е обращение к объекту различными способами: голосовым, визуальным, текстовым, что повысит удобство операционных сервисов, при работе с клиентами.

 

Сейчас ИИ очень сильно развивается и понятное дело, внедрение его в финансовую составляющую будет очень увеличивать производительность работы, а возможно и полностью заменит людей в этом вопросе. Как минимум, научив ИИ всем необходимым требованиям и нормам работы с бумаги, обучить всем аспектам, вычислениям и правилам, можно спокойно будет заменить реального человек бухгалтера на ИИ. Уже будет хорошая экономия для компаний, но и в этом случае, без прикословная работа. В этом плане, ИИ будет оптимален в обществе. Так же, ИИ будет нужен для решения сложных математических задач. Что так же будет очень полезно.

 

Вы "обрисовали" не очень радостное будущее, насчёт замены банковских работников на искусственный интеллект. Успокаивает только одно, что это в скором времени, произойдёт только в столичных банках, все остальные, могут "спать спокойно", без работы они не останутся. ИИ в финансовой отрасли очень важен, его использование, ускоряет многие процессы, связанные с отчетностью, и большой кипой бумаг, которую можно встретить в кабинетах у менеджеров. ИИ и его поэтапно внедрение, даст возможность, разгрузить работу большинства сотрудников и ускорить весь этот процесс.

 

А как мне кажется, это наоборот хорошо. Ведь компании смогут полностью и целиком контролировать свой бухгалтерский учет, при этом не платя ещё одному человеку. В добавок, ИИ будет обучен по всем правилам, нормам, стандартам, что будет показать его уровень работы на высшем уровне. Да и прочие человеческие данные не будут мешать, как усталость, к примеру. Это ещё не говорю про то, как загрузив все документы еду, он за считанные секунду сможет рассмотреть все и выполнить правильные операции. Так что ИИ однажды реально может заменить такую профессию, как бухгалтера. Но на данный момент, это вопрос времени.

 

Применение искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения финансовых услуг открывает множество возможностей, однако сопровождается рядом подводных камней. Во-первых, риск ошибок и предвзятости алгоритмов ИИ может привести к несправедливым решениям или дискриминации. Во-вторых, безопасность и конфиденциальность данных становятся критически важными, так как утечки могут иметь катастрофические последствия. Также возникают сложности с регулированием, так как технологии ИИ развиваются быстрее, чем законодательство. Внедрение ИИ может привести к сокращению рабочих мест, вызывая социальные и экономические последствия. Наконец, технические сложности и значительные затраты на внедрение ИИ могут затруднить процесс интеграции новых технологий.

 

Внедрение ИИ может привести к сокращению рабочих мест, вызывая социальные и экономические последствия. Наконец, технические сложности и значительные затраты на внедрение ИИ могут затруднить процесс интеграции новых технологий. Действительно, развитие ИИ в финансовом секторе - это палка о двух концах. С одной стороны, ИИ может значительно улучшить качество и скорость обслуживания клиентов, предоставить более точные прогнозы и аналитические инструменты, а также снизить операционные издержки. Однако, с другой стороны, предвзятость алгоритмов ИИ является серьёзной проблемой. Если данные, на основе которых обучаются алгоритмы, содержат системные ошибки или предвзятость, это может привести к несправедливым решениям. Это особенно критично в финансовом секторе, где ошибки могут затрагивать жизни миллионов людей. Безопасность данных - это ещё один ключевой аспект.

 

Если вы просто касается конкретно производительности искусственного интеллекта и его надёжности, то этот вопрос решается со временем. Разумеется, пока всё находится на ранней стадии обработки и для создания полноценного инструмента, необходимо достаточно большое количество времени или же усердной работы. Только Когда пройдёт достаточно большое количество времени, будут проведены многочисленные тесты и не будет ошибок, только в этом случае можно будет отправлять искусственный интеллект на выполнение реальных задач. А до этого момента, никто даже и не станет пробовать, поскольку ошибки могут обойтись очень дорого, если не фатально.

 

Что в этом хорошего? Искусственный интеллект, требует большого инвестирования, вычислительных мощностей, инфраструктуру обработки данных и подготовку профессиональных кадров. Риск доступа к данным для бучения ИИ существует, и никуда не денется: мошенничество, хакерские атаки, утечка персональной информации, и фальсификация базы клиентов. ИИ это всего лишь рекомендации и прогнозирование, анализ пресс-релизов, кредитных рейтинговых агентств, и если быть до конца объективными, специалисты финансовой сферы, опасаются безопасности информационных данных, и операций клиентов.

 

Ну это сейчас можно сказать что есть столько рисков и возможных проблем с работой искусственного интеллекта. Я же делаю ставку на будущее, когда искусственный интеллект будет достаточно развит и сможет реально выполнять такую работу. Мы же все видим куда движется мир и сколько денег тратится на разработку и развитие искусственного интеллекта, было бы нелогично использовать его не на максимум с учётом того, что по сути возможности у него безграничные. Здесь самое главное просто не торопиться с выводами и наблюдать, возможно где-то и я не прав, но я по крайней мере делаю ставку на будущее, а не говорю про нынешнюю реальность.

 

Я хорошо вижу куда катится этот мир. Недавний пример, пропажа денег клиентов со счетов частного банка, и это не первый случай. С развитием искусственного интеллекта, таких случаев будет больше, причём эксперты об этом предупреждают, что будет утечка информации, причём хакерские атаки усилятся, за счёт доступности базы данных. Поэтому я считаю, что не нужно повсеместно внедрять ИИ, достаточно если он будет в столичных регионах, и центральных банках.

 

Введение и развитие искусственного интеллекта (ИИ) действительно несут риски, такие как утечки информации и хакерские атаки. Чтобы минимизировать эти угрозы, важно принять комплексные меры. Прежде всего, необходимо усилить кибербезопасность, внедряя передовые методы шифрования данных и системы многослойной защиты. Организация регулярных аудитов безопасности и тестов на проникновение также поможет выявлять и устранять уязвимости. Кроме того, следует инвестировать в образование и повышение квалификации специалистов по кибербезопасности, чтобы обеспечить наличие профессионалов, способных защитить системы от угроз. Для уменьшения рисков утечки данных на уровне пользователей, нужно проводить информационные кампании, направленные на повышение осведомленности о правилах цифровой гигиены и методах защиты личной информации. Наконец, ограничение использования ИИ в критически важных секторах и регулярное обновление законодательных норм по защите данных помогут снизить вероятность возникновения инцидентов, связанных с ИИ.

 

Всё это есть уже сейчас. Просто мошенники, постоянно работают "над собой", и ищут новые пути для своей преступной деятельности. Искусственный интеллект имеет уникальные возможности, обнаруживать и предотвращать онлайн мошенничества. За счёт своей способности обрабатывать огромные объемы информации, ИИ может "запилинговать" аномалии и необычные паттерны, которые могут указывать на мошенничество. Также системы автоматики, могут проанализировать поведение в цифровом пространстве, идентифицировать атаки, и всё это заблокировать.

 

Искусственный интеллект способен анализировать поведение пользователей в реальном времени, выявляя нетипичные действия, которые могут свидетельствовать о попытке мошенничества. Например, если система замечает, что пользователь внезапно начинает совершать необычные транзакции или входить в систему с непривычных устройств или местоположений, это может быть сигналом о потенциальной угрозе. В таких случаях ИИ может автоматически заблокировать подозрительную активность и оповестить соответствующие службы безопасности. Системы, основанные на ИИ, также могут обучаться на данных о предыдущих атаках и улучшать свою эффективность с каждым новым случаем. Они способны анализировать различные аспекты цифрового поведения, такие как время и частота транзакций, географическое местоположение, используемые устройства и множество других параметров. Это позволяет создавать комплексные профили пользователей и определять вероятные риски на основе отклонений от нормального поведения.

 

Так это и простой оператор банка может заметить. Пару месяцев назад, я провела простой эксперимент. У меня была банковская пластиковая карта, которую я давно не использовала, и у которой срок действия ещё не вышел. Перекинула на неё деньги, решила их снять, и карта была заблокированна. Банк находился рядом, мне её разблокировали после предоставления документов, но факт остаётся фактом, представитель банка заметил, что долгое время не было транзакций, и подумал, что картой клиента, воспользовался кто-то другой. Система и человек всё "пилингует", если в банке работают ответственные сотрудники.