ИИ-компании сжигают деньги быстрее всех в истории

Но, тем не менее, от инвестиций в сектор AI никто и нигде не отказывается. Мало того, сектор стремительно набирает обороты. Показательно, что ведущими инвесторами в части венчурных фондов выступают США - около 60% от общего объема инвестиций, Китай - около 15%. На все страны Европы приходится всего около 12% инвестиций. Доля инвестиций в AI среди ведущих венчурных фондов превысила цифру в 25%, динамика - вверх, особенно для поздних инвестиционных раундов. Если не будет серьезных препятствий со стороны государственных регуляторов, что может быть продиктовано опасениями создания "слишком умных" моделей, способных выйти из-под контроля человека, а также этических соображений в плане поведения ИИ-моделей, то сектор станет реальным лидером инвестиций среди инвест-объектов высоких технологий. Будущее не остановить.

 

Перед тем как делать громкие выводы, что ИИ-компании якобы сжигают деньги быстрее всех в истории, стоит чуть притормозить и посмотреть на картину шире.

Да, сейчас те же OpenAI и другие игроки могут показывать огромные убытки. Но при этом ИИ уже очень плотно вошёл в обычную жизнь. Причём не на уровне “где-то там технологии”, а прямо в повседневные привычки.

Старшее поколение ещё как-то по привычке ищет, сравнивает, копает информацию, делает выводы самостоятельно. А вот у более молодых всё часто проще - есть вопрос, задал ИИ, получил ответ и пошёл дальше. Без долгих поисков и сомнений.

И вот тут появляется интересный момент. Может, эти убытки - это не про провал бизнеса, а про долгую игру. Про то, чтобы сделать ИИ настолько привычным инструментом, без которого уже сложно обойтись.

И если это так, то ставка делается не просто на технологии, а на поведение людей. На привычку не думать глубоко там, где можно быстро получить готовый ответ.

Со временем это может незаметно менять сам подход к мышлению. Меньше самостоятельного поиска решений, меньше тренировки памяти и анализа - больше “спросил и получил”.

И тогда возникает вопрос - это просто удобство, за которое мы платим, или постепенная перестройка того, как люди вообще думают?

 

Любой доллар, вложенный в ИИ сегодня, со временем может принести в несколько раз больше. Дело даже не в самой технологии, а в том, сколько времени и ресурсов она помогает освободить. Когда нейросеть берет на себя рутину, ускоряет поиск нужной информации, помогает с текстами, аналитикой или другими рабочими задачами, бизнес начинает работать быстрее и эффективнее. Многие пока воспринимают расходы на ИИ как очередную подписку или дополнительную статью затрат, хотя по факту это один из самых доступных способов увеличить продуктивность команды. Те, кто начинают использовать такие инструменты уже сейчас, получают преимущество не потому, что знают какой-то секрет, а потому, что раньше остальных учатся встраивать новые технологии в ежедневную работу. И через несколько лет куда важнее будет не то, сколько денег было потрачено на ИИ, а сколько возможностей было упущено из-за того, что его внедрение постоянно откладывали на потом.

 

Это видно невооруженным взглядом. ИИ пока никак себя не окупает. Нужно находить ниши и продукты, которые реально могут помочь. Но не забываем о том, что многие крупные игроки рынка ИИ говорят о медленном, неспешном развитии отрасли. Если быстро развиваться, можно потерять контроль над ИИ. Кроме этого, все новые продукты, которые появляются на рынке, стоят приличных денег. При этом, про отдачу никто ничего не говорит. Даже компании, которые пытались заменить людей ИИ, возвращаются к прежнему – людскому труду.

 

Есть мнение многих специалистов в этой сфере, что ИИ в целом не стоит воспринимать как что-то опасное или способное выйти из-под контроля в стиле фильмов. Если максимально упростить, это не какой-то самостоятельный разум, а скорее очень продвинутый инструмент - по сути мощный поисковик и система, которая умеет быстро обрабатывать, структурировать и объяснять информацию, помогать с текстами, анализом и разными задачами. У него нет своих желаний, целей или намерений, он ничего не “хочет” и сам по себе не начинает действовать в реальном мире. Он работает только в рамках того, что ему задаёт человек. Поэтому все эти истории про “захват мира” - это больше из кино и фантазий, чем из реальной технологии. А реальные риски, о которых говорят специалисты, обычно совсем другие - ошибки в данных, неправильное применение людьми, вопросы регулирования и ответственности, а не какое-то самостоятельное поведение ИИ. То есть если совсем по-простому - это не субъект, а просто очень мощный инструмент.

 

Вот тут немного внесу скептицизма. Даже кнопочные мобильные телефоны раньше существовали только в фантазиях фантастов. Да, на данный момент о таких перспективах говорить рано. Как по мне, основной опасностью является фейковая информация и сторонне вмешательство в работу отлаженной системы.

Фейки. В сети неправдивой информации не менее половины от общего количества. ИИ анализирует весь массив информации, до которого может дотянуться. В основу многих выводов ложатся фейки. Это грозит не только банкротством компаний, но и крахом государств. Особенно тех, где ИИ заменяют даже министров.

Стороннее внимание. Не забываем про хаккеров. Они могут взломать систему и внести именно те данные, которые им необходимы. Итог, как вы понимаете, окажется плачевным.

Все это говорит о том, что не стоит всецело полагаться на ИИ. Нужно делать упор на человеческом уме, опыте и чутье.

 

В целом согласен с вашей мыслью. Любая технология несёт не только возможности, но и новые риски. Хотя, если посмотреть на историю, похожие опасения возникали практически после каждого серьёзного технологического скачка.

Мне кажется, главная задача не в том, чтобы заменить человека искусственным интеллектом, а в том, чтобы использовать его как помощника. Ведь даже самый продвинутый ИИ работает с теми данными, которые получает. Поэтому критическое мышление, опыт и здравый смысл человека никуда не исчезают, а становятся ещё важнее.

Скорее всего, будущее не за полной передачей решений машинам и не за отказом от технологий, а где-то посередине. Когда ИИ помогает быстро обрабатывать огромные объёмы информации, а окончательные выводы и ответственность всё равно остаются за людьми.

 

Как человек настроит ИИ, так он и будет работать. Настроят криво, то так и будет.

 

Помощник – это хорошо, если сам помощник в состоянии что-то делать. Делал прогнозы на спорт, на те же матчи, что и ИИ. Мои анализы показывают выше процент прохода. Букмекеры часто используют ИИ для составления линий. Вот это нам на руку, так как перекосов довольно много.

На данный момент не совсем понятно, как настроить «правильно» все те боты и чаты с ИИ, которые уже появились. Да, картинки и ролики можно создавать. Решать разные математические задачи. Но вот даже текст для блога не написать при помощи ИИ, только вручную.

 

ИИ - это штука действительно полезная, спорить с этим сложно. Но пока что это не волшебная кнопка, которая всё делает идеально с первого раза. Ошибки, неточности и откровенно странные ответы всё ещё встречаются. Поэтому на практике лучше всего работает другая схема: ИИ делает основную техническую работу - помогает собрать информацию, подготовить черновик, накидать идеи или структуру. Дальше уже подключается человек, смотрит результат свежим взглядом, что-то правит, уточняет, убирает лишнее и при необходимости отправляет на доработку. Получается такой рабочий тандем, где ИИ экономит время, а человек отвечает за качество и конечный результат.

 

Сейчас многие обсуждают, как ИИ компании буквально сжигают миллиарды долларов. Огромные деньги уходят на дата центры, чипы, вычисления и обучение моделей, и со стороны это действительно может выглядеть немного безумно. Но если вспомнить историю, то подобное уже происходило не раз. Когда то колоссальные средства вкладывали в строительство железных дорог, потом в электросети, а позже в интернет инфраструктуру. И в каждом случае находились люди, которые говорили, что расходы слишком большие, окупаться всё это будет вечность, а часть проектов вообще никогда не вернёт вложенные деньги. И что интересно, во многом они были правы. Множество компаний действительно исчезло, инвесторы теряли деньги, какие то идеи не взлетали. Но оставалось главное. Оставалась инфраструктура, на которой потом вырастали совершенно новые рынки и появлялись гиганты, о существовании которых в начале пути никто даже не догадывался. Поэтому мне кажется, что самое интересное в истории с ИИ не то, сколько денег сейчас тратится. Намного любопытнее понять, какие компании и отрасли через несколько лет смогут использовать всё это как фундамент для следующего большого рывка.

 

Я бы не сказал, что эти деньги сейчас просто сжигаются. Скорее наоборот - люди, которые вкладывают такие суммы, прекрасно понимают, на что делают ставку. Никто не несёт миллиарды долларов в дата-центры и вычислительные мощности ради красивой идеи или модного тренда. Часть компаний по пути неизбежно исчезнет, какие-то проекты окажутся неудачными, а кто-то так и не сможет отбить вложения. Но это было всегда. Так происходило и с железными дорогами, и с электричеством, и с интернетом. На этапе строительства новой инфраструктуры со стороны почти всегда кажется, что расходы слишком огромные и всё это выглядит немного безумно. Но если ИИ действительно станет такой же базовой технологией, как интернет, то сегодняшние затраты через несколько лет могут выглядеть вполне логичными. Поэтому гораздо интереснее не считать чужие миллиарды, а смотреть, кто сможет использовать эту инфраструктуру лучше остальных. Именно там, скорее всего, и появятся новые лидеры рынка.

 

Прогресса хотят. Робототехнику могут вкладывать с ТТ. Думаю вкладывают, если если сын знакомой моей мамы ею занимается, но не у Илона Маска. Пока.
Все крупные страны : США, Россия, Китай, ещё Япония хотят преуспеть в прогрессе. В частности в ИИ. Но тут много противоречий. С одной стороны ИИ это помощник. С другой - притупляет собственные мысли. Порой не правдив. Математику можно и не решить в ИИ. А дети хотят такой помощи. Взрослые тоже и в разных сферах. Или я про ИИ с математикой не знаю. Если создадут, то думать не надо детям. Машины, роботы будут. Не знаю, к добру ли? Сколько будем жить - посмотрим.

 

Интересно, какая именно модель ИИ математику не сможет решить. Все, что касается точных дисциплин, таких как математика, программирование, физика и так далее, искусственный интеллект решает быстро и точно, главное, корректно и четко сформулировать вопрос. А вот все, что касается человеческих взаимоотношений, искусственный интеллект пока не вытягивает, потому что сам лишен чисто человеческих психических процессов, таких как эмоции и чувства, хотя работы в этом направлении ведутся. Вообще, в плане обучения современным детям открываются такие возможности, о которых их сверстники меньше полустолетия назад могли только мечтать.

 

Если посмотреть на ситуацию с другой стороны, то неприятная правда всей этой индустрии в том, что деньги уходят в никуда, в том плане, что разработка нейросетей не даёт прибыли, и постоянно требует "поступления" новой денежной партии. У компаниях, которые всем этим занимаются, нет плана окупаемости, инвесторы вкладывают во всё это миллиарды, "охотятся" за лучшими инженерами, но не получают того, чего хотят. Идёт просто гонка, создаётся отчётная видимость, а по факту сплошные убытки, и желание "удержаться на плаву".

 

Окупаемость не может быть на том, что, по сути, планируют сделать бесплатным. Пользоваться ИИ можно в бесплатных режимах.

Да, вы правы, тут идет гонка за трендом. Богатые люди хотят показать всем, что не отстают технологического процесса и всегда впереди планеты всей. Был у меня разговорчик с одним бандитом, который сколотил состояние в 90-е годы. Он начал вкладывать в разные боты и тому подобное. Но через год понял, что программисты с него просто тянут деньги.

 

Богатые люди не видят во что нужно вкладывать свои миллиарды. Мне иногда так и хочется Маску, подбросить реальные идеи пользы от его денег, а он только космос захламляет своим металлоломом, при этом нет программы по сбору космических отходов, и идёт засорение орбиты. Все приударились в искусственный интеллект, как будто не видят, сколько в мире всего, во что нужно вкладывать деньги, чтобы принести человечеству реальную пользу.

 

На самом деле космос - это одна из самых перспективных сфер для человечества, если не самая перспективная вообще. Многие вещи, которые сегодня кажутся обычными, появились именно благодаря космическим разработкам. Спутники помогают со связью, навигацией, прогнозами погоды, наблюдением за природными катастрофами и ещё множеством задач. Конечно, на Земле хватает проблем, которые требуют денег и внимания, но это не повод полностью отказаться от развития того, что может определить наше будущее. Освоение космоса - это скорее вложение на десятилетия вперёд. И есть ещё один важный момент: кто первым серьёзно продвинется в космических технологиях, тот в будущем получит очень сильное преимущество. Речь тут не только о полётах, а о ресурсах, технологиях, спутниковой инфраструктуре и возможностях, которые сейчас даже сложно до конца оценить. Когда-то огромное значение имели морские пути, потом промышленность, затем интернет, а теперь одной из таких сфер становится космос. Поэтому государства и крупный бизнес вкладывают туда миллиарды не просто ради интереса. Что касается искусственного интеллекта, то это тоже не бесполезная игрушка для богатых, а технология, которая уже реально помогает в науке, медицине, образовании и многих других направлениях. Тут вопрос скорее не в том, куда идут деньги, а в том, насколько разумно и эффективно их используют.

 

Лучше написать ИИ, который решает точнее. Будет такие или есть. Пока есть решебники. Но в жизни, кроме арифметики, не пригодится высшая математика с интегралами и косинусы с синусами, тангенсы, котангиусы. Или пригодится только учителям, педагогам, которые эту математику преподают.

--- Пост объединили, июн 16, 2026 ---

Приго

Пригодится геометрия. В медицине немного годен. Но операцию не сделает.